印度 Dimension NXG 推出 OJAS，把 FDE 团队直接派驻医院

## 谁、哪天、做了什么

2026 年 11 月 7 日，孟买 deep-tech 公司 Dimension NXG（旗下品牌 AjnaLens，做 AI 智能眼镜与 XR 头显）发布 OJAS Forward Deployed Engineering，把 FDE 团队直接派驻医院。发布地为孟买。

## 具体怎么干

• 数据不出院：AI 部署在医院自有基础设施内，患者数据留在医院防火墙后、由医院掌控
• 工程师驻场：FDE 与临床医生同场工作，把专科模型接进医院现有系统
• 医生把关：所有模型输出须经医生确认，才能进入患者病历
• 一条龙：官网自述是「一个团队把专科 AI 的软件、硬件与监管申报路径一起做完」

## 已有的临床底子

• 官网标注「已与 AIIMS 德里临床医生验证」；皮肤科方向由 Dr. Somesh Gupta（AIIMS 德里皮肤与性病科研究负责人、WHO 性传播感染指南制定组成员）参与临床验证
• 合作方列出 AIIMS、Sawle Clinic、Gynoveda
• OJAS Scribe（门诊文书）背后有已发表研究，Dr. Priya Sawle 为共同作者
• 模型库目前两条：OJAS Dermatology（皮肤影像分析、鉴别诊断排序、疗程追踪）、OJAS Scribe（问诊对话转结构化病历）
• 合规标识：HIPAA Ready、DPDP Ready、ABDM Compliant、FHIR Native、DICOM Compatible

⚠️ 官网自述基准（非第三方评测）：OJAS 皮肤科模型总体准确率 76.8%，对照 claude-opus-4.7 62.7%、gemini-2.5-pro 61.4%、gpt-5.5 56.7%。这是厂商自选测试集上的自报数字，引用须注明「官网自述」。

## 为什么这条值得记

FDE 进医疗不是新话题，但「数据不出院 + 医生逐条确认 + 厂商自己带监管申报路径」这套组合，是强监管行业里 FDE 边界划得比较清楚的一种写法：它把 FDE 能碰的部分（模型接入、系统集成、工作流）和不能碰的部分（诊断结论、病历归属）先切开了。对国内做医疗、政务这类数据敏感场景的服务商，这是一个可对照的样本。

另一层：这是 FDE 建制继续往非美国市场下沉的又一条。10 月以来已有 KPI Partners（印度海得拉巴，11-06）、Amihan（菲律宾，11-05）、KaarTech（印度金奈，10-27）——共同点是都在做「本地交付队伍 + 行业纵深」，而不是照搬美国同行的通用 FDE 打法。

## 口径说明

• 通稿标题写「提前六个月」应对印度数据保护期限，但同一篇正文写明印度 DPDP 规则要求 2027 年 5 月前全面合规——两个口径对不上，引用时请以 DPDP 规则原文的 2027 年 5 月为准，不要照抄「六个月」
• 未披露：FDE 团队人数、已签约医院数量、单院部署周期、定价
• 本条事实以公司官网与 ANI/PNN 通稿为准；独立媒体采访未见